

结合FY-4A卫星及随机森林的日间沿海海雾识别模型的研究
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读书小笔记
作者:耿丹1刘婷婷2李超3
单位:1.江苏省气象信息中心,江苏南京210041;
2.江苏省气象服务中心,江苏南京210041;
3.江苏省气象台,江苏南京210041
分类号:P732
出版年·卷·期(页码):2022·39·第三期(83-93)
摘要:利用2019年8月—2021年7月期间的FY-4A卫星数据,结合江苏及周边地区自动气象站同期的能见度观测数据,建立了包括有海雾时次及非海雾的卫星像素集,利用随机森林算法构建了海雾识别模型,实现对江苏及周边区域的日间海雾识别。检验结果表明:与基于阈值法的海雾识别模型相比,训练得到的随机森林海雾识别模型具有较高的识别精度,该模型平均命中率、平均临界成功指数和平均误报率分别为83.46%、79.46%和5.7%,均优于阈值法的结果。两种识别模型对2021年4月12日发生在黄渤海区域海雾天气个例识别结果的对比表明,随机森林海雾识别模型能够更好地识别出发生海雾的区域。
关键词:FY-4A卫星;能见度观测数据;卫星像素集;随机森林;日间海雾识别
Abstract:UsingtheFY-4AsatellitedatafromAugust2019toJuly2021combinedwiththevisibilityobservationdataofautomaticweatherstationsinJiangsuprovinceandsurroundingareasinthesameperiod,asatellitepixelsetincludingseafogandnon-seafogisestablished,andthedaytimeseafogidentificationinJiangsuandsurroundingareasisrealizedbasedonaseeltrainedinthispaperhashigherrecognitionaccuracycomparedwiththeseafogrecognitionmodelbasedonthresholdmethod,andtheaveragehitrate,averag%,79.46%%,,bycomparingtheidentificationresultsofthetwoidentificationmodelsforaseafogweathercaseintheYellowSeaandBohaiSeaonApril12,2021,itshowsthattherandomforestseafogidentificationmodelcanbetteridentifytheseafogarea.
Keywords:WRFmodel;3DVAR;typhoonsimulation;HY-2Bsatellite;China-FranceOceanographysatellite;scatterometerseasurfacewind

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未来两天海洋环境预报
预计明天,
渤海有0.7到1.2米的轻浪;
黄海有1到1.5米的轻浪到中浪;
东海北部有1.5到2.4米的中浪区;
东海南部、钓鱼岛附近海域、台湾以东洋面有1.3到1.8米的中浪;
台湾海峡、南海北部有0.8到1.3米的轻浪到中浪;
南海中部、南部、巴士海峡有1.3到1.8米的中浪;
北部湾有0.6到1米的轻浪。
预计后天,
我国近海无大浪区。

8月16~20日西北太平洋海浪数值预报动图

美丽海岛海域海况
预计明天,
东极岛附近海域有1.8米的中浪,嵊泗列岛、普陀山、钓鱼岛、黄岩岛、永暑礁附近海域有1.5~1.7米的中浪,这些海岛较适宜乘船出行;
我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪,海况不错,非常适宜乘船出行和海岛游玩。
美丽海岛是指以下的35个海岛:
觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
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