结合FY-4A卫星及随机森林的日间沿海海雾识别模型的研究

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读书小笔记

作者:耿丹1刘婷婷2李超3

单位:1.江苏省气象信息中心,江苏南京210041;
2.江苏省气象服务中心,江苏南京210041;
3.江苏省气象台,江苏南京210041

分类号:P732

出版年·卷·期(页码):2022·39·第三期(83-93)

摘要:利用2019年8月—2021年7月期间的FY-4A卫星数据,结合江苏及周边地区自动气象站同期的能见度观测数据,建立了包括有海雾时次及非海雾的卫星像素集,利用随机森林算法构建了海雾识别模型,实现对江苏及周边区域的日间海雾识别。检验结果表明:与基于阈值法的海雾识别模型相比,训练得到的随机森林海雾识别模型具有较高的识别精度,该模型平均命中率、平均临界成功指数和平均误报率分别为83.46%、79.46%和5.7%,均优于阈值法的结果。两种识别模型对2021年4月12日发生在黄渤海区域海雾天气个例识别结果的对比表明,随机森林海雾识别模型能够更好地识别出发生海雾的区域。

关键词:FY-4A卫星;能见度观测数据;卫星像素集;随机森林;日间海雾识别

Abstract:UsingtheFY-4AsatellitedatafromAugust2019toJuly2021combinedwiththevisibilityobservationdataofautomaticweatherstationsinJiangsuprovinceandsurroundingareasinthesameperiod,asatellitepixelsetincludingseafogandnon-seafogisestablished,andthedaytimeseafogidentificationinJiangsuandsurroundingareasisrealizedbasedonaseeltrainedinthispaperhashigherrecognitionaccuracycomparedwiththeseafogrecognitionmodelbasedonthresholdmethod,andtheaveragehitrate,averag%,79.46%%,,bycomparingtheidentificationresultsofthetwoidentificationmodelsforaseafogweathercaseintheYellowSeaandBohaiSeaonApril12,2021,itshowsthattherandomforestseafogidentificationmodelcanbetteridentifytheseafogarea.

Keywords:WRFmodel;3DVAR;typhoonsimulation;HY-2Bsatellite;China-FranceOceanographysatellite;scatterometerseasurfacewind


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未来两天海洋环境预报

预计明天,

渤海有0.7到1.2米的轻浪;

黄海有1到1.5米的轻浪到中浪;

东海北部有1.5到2.4米的中浪区;

东海南部、钓鱼岛附近海域、台湾以东洋面有1.3到1.8米的中浪;

台湾海峡、南海北部有0.8到1.3米的轻浪到中浪;

南海中部、南部、巴士海峡有1.3到1.8米的中浪;

北部湾有0.6到1米的轻浪。

预计后天,

我国近海无大浪区。


8月16~20日西北太平洋海浪数值预报动图


美丽海岛海域海况

预计明天,

东极岛附近海域有1.8米的中浪,嵊泗列岛、普陀山、钓鱼岛、黄岩岛、永暑礁附近海域有1.5~1.7米的中浪,这些海岛较适宜乘船出行;

我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪,海况不错,非常适宜乘船出行和海岛游玩。

美丽海岛是指以下的35个海岛:

觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。

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